Data discrepancies and substandard reporting of interim data of Sputnik V phase 3 trial
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
modeling loss data by phase-type distribution
بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...
data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance
assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...
15 صفحه اولDiscrepancies in Data Reporting for Rabies, Africa
Human rabies is an ancient disease but in modern times has primarily been associated with dog rabies-endemic countries of Asia and Africa. From an African perspective, the inevitable and tragic consequences of rabies require serious reflection of the factors that continue to drive its neglect. Established as a major disease only after multiple introductions during the colonial era, rabies conti...
متن کاملFinancial Reporting Fraud Detection: An Analysis of Data Mining Algorithms
In the last decade, high profile financial frauds committed by large companies in both developed and developing countries were discovered and reported. This study compares the performance of five popular statistical and machine learning models in detecting financial statement fraud. The research objects are companies which experienced both fraudulent and non-fraudulent financial statements betw...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: The Lancet
سال: 2021
ISSN: 0140-6736
DOI: 10.1016/s0140-6736(21)00899-0